0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
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你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
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2025年5月3日刚刚结完婚,在地铁看见这个问题,就当记录一...
2025-06-23阅读全文 >>据说这玩意正在攻打南极!每吃一只就是在保护地球妈妈! 泛滥的...
2025-06-22阅读全文 >>今天,我们来聊聊一个可能被你忽视,而且非常强大的标准 J**...
2025-06-23阅读全文 >>就单纯看计算机领域,特别是人工智能-大语言模型LLM这个细分...
2025-06-22阅读全文 >>本人高强度使用了四年LCD手机(vivo x6、iqoo n...
2025-06-23阅读全文 >>